Spät

Jul 24, 2023

Scientific Data Band 10, Artikelnummer: 192 (2023) Diesen Artikel zitieren

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Der Maisstängel-Nitrattest (CSNT) in der Spätsaison ist ein bekanntes Instrument zur Bewertung der nachträglichen Leistung des Stickstoffmanagements. Das CSNT verfügt über die einzigartige Fähigkeit, zwischen optimalem und übermäßigem Stickstoffstatus im Mais zu unterscheiden, was es hilfreich macht, die übermäßige Anwendung von N zu erkennen, damit Landwirte ihre zukünftigen Stickstoffentscheidungen anpassen können. In diesem Artikel wird ein mehrjähriger und standortübergreifender Datensatz von Nitrattestmessungen an Maisstängeln in der Spätsaison im Mittleren Westen der USA von 2006 bis 2018 vorgestellt. Der Datensatz besteht aus 32.025 Nitratmessungen an Maisstängeln von 10.675 Maisfeldern. Für jedes Maisfeld sind die Stickstoffform, die angewendete Gesamt-N-Rate, der US-Bundesstaat, das Erntejahr und die klimatischen Bedingungen enthalten. Sofern verfügbar, werden auch die vorherige Ernte, die Güllequelle, die Bodenbearbeitung und der Zeitpunkt der N-Ausbringung mitgeteilt. Wir stellen eine detaillierte Beschreibung des Datensatzes bereit, um ihn für die wissenschaftliche Gemeinschaft nutzbar zu machen. Die Daten werden über ein R-Paket veröffentlicht und sind auch im Ag Data Commons-Repository der USDA National Agricultural Library und über eine interaktive Website verfügbar.

Nach den Saatgutkosten ist Stickstoff (N) der größte Inputkostenfaktor bei der Produktion von Regenmais (Zea-Mais L.) und wichtig für die Aufrechterhaltung von Produktivität und Rentabilität. Da sich Stickstoffdünger durch Verluste in Flüssen, Seen und der Atmosphäre negativ auf die Umwelt auswirken kann, ist es wichtig, übermäßige Ausbringungen zu vermeiden.

Die meisten aktuellen oder modernen N-Düngeempfehlungen zielen darauf ab, die Lücke zwischen dem vom Boden bereitgestellten N und dem von der Pflanze benötigten N abzuschätzen1. Das N-Management stellt jedoch eine Herausforderung dar, da es von der Unsicherheit bei der Vorhersage der verschiedenen Komponenten des N-Haushalts beeinflusst wird2,3. Zusätzlich zu Managementpraktiken und Informationen zur Vegetationsperiode kann zur Bewertung des Stickstoffmanagements ein bekanntes Diagnosetool namens „Maisstängelnitrattest (CSNT) in der Spätsaison“ dabei helfen, die nachträgliche Leistung des N-Managements zu verstehen.

Das CSNT misst die Nitrat-N (NO3−)-Konzentration im 20 bis 36 cm (8–14 Zoll) oberirdischen Teil der Maisstängel, der jederzeit von etwa 25 % bis zum 3. Milchlinienstadium des Wachstums gesammelt werden kann Wochen nach der Bildung der schwarzen Schicht4,5,6,7. In diesem unteren oberirdischen Teil des Stengels sammelt sich Nitrat an, das von einer Pflanze aufgenommen wird, aber nicht für die Getreideproduktion benötigt wird. Wenn die Pflanze aufgrund von Dürrebedingungen in der aktuellen Vegetationsperiode nicht in der Lage ist, N aufzunehmen, können die CSNT-Ergebnisse darauf hinweisen, dass die Stickstoffaufnahme im Verhältnis zum Nährstoffbedarf der Pflanze (N-Angebot vs. N-Bedarf im Mais) zu hoch war. Aufgrund der Unsicherheit, die mit nur einer Vegetationsperiode verbunden ist, sollte die CSNT daher im Idealfall im Laufe der Zeit wiederholt werden.

Die Konzentrationswerte von Nitrat im unteren Maisstängel werden üblicherweise in vier Stufen der N-Ausreichendheit für das Maiswachstum eingeteilt. Diese Kategorien wurden hinsichtlich der Beziehung zwischen Maisstängelnitrat und dem relativen Ertrag zum vorhergesagten Maximalertrag definiert4,8. Sie werden wie folgt beschrieben: (i) mangelhaft (<250 mg NO3-N kg-1 trockener Stiel), was darauf hindeutet, dass N wahrscheinlich ertragsbegrenzend war, (ii) marginal (250–700 mg NO3-N kg-1 trocken). (iii) optimal (700–2000 mg NO3-N kg-1 trockener Stiel), was darauf hinweist, dass die N-Verfügbarkeit mit hoher Wahrscheinlichkeit vorhanden ist war ausreichend, um den Getreideertrag zu maximieren, und (iv) übermäßig (>2000 mg NO3-N kg-1 trockener Halm), was eine hohe Wahrscheinlichkeit zeigt, dass die N-Zufuhr höher war als nötig, um den Ertrag zu maximieren4,8. Das CSNT verfügt über die einzigartige Fähigkeit, zwischen optimalem und übermäßigem N-Status im Mais9 zu unterscheiden, was es hilfreich macht, eine Überanwendung von N zu erkennen, damit Landwirte ihre zukünftigen Stickstoffentscheidungen anpassen können1.

Hier stellen wir einen Datensatz vor, der auf feldgeführten CSNT-Umfragen im Mittleren Westen der USA basiert. Die Daten wurden von 2006 bis 2018 gesammelt und waren Teil verschiedener Projekte, die durch USDA-Natural Resources Conservation Innovation Grants, durch die Iowa Legislature durch das Integrated Farm and Livestock Management Program des Iowa Department of Agriculture and Land Stewardship; vom Environmental Defense Fund; von der Walton Family Foundation, von lokalen Boden- und Wasserschutzbezirken in Iowa, von der Indiana Soybean Alliance und dem Indiana Corn Marketing Council und durchgeführt vom Iowa Soybean Association On-Farm Network, dem NutrientStar Field Testing Network des Environmental Defense Fund (jetzt The Amplify genannt). Network, Ohio), Landwirtschaftsministerium des Bundesstaates Indiana, INField Advantage Program, Purdue University Extension, lokale Boden- und Wasserschutzbezirke in Indiana und lokale Gruppen in Minnesota.

Insgesamt wurden Messungen von 10.675 Maisfeldern in sechs Bundesstaaten im Mittleren Westen gesammelt (Abb. 1). Der Datensatz enthält 32.025 Nitratmessungen an Maisstängeln. Für jedes Standortjahr (Versuchsort nach Vegetationsperiodenkombination) sind die Stickstoffform (allgemein als N-Quelle bezeichnet10) und die verwendete Gesamt-N-Rate, der US-Bundesstaat, das Erntejahr und die klimatischen Bedingungen enthalten. Sofern verfügbar, werden auch die vorherige Ernte, die Güllequelle, die Bodenbearbeitung und der Zeitpunkt der N-Ausbringung berücksichtigt. Ein Teil des Datensatzes wurde zuvor in von Experten begutachteten Publikationen veröffentlicht, aber nicht verfügbar gemacht3,11,12,13,14. Die Daten wurden im Data Commons-Repository der USDA National Agriculture Library Ag unter data.nal.usda.gov15 veröffentlicht. Wir stellen außerdem ein R-Paket mit dem Namen onfant.dataset16 zur Verfügung, um den Datensatz in Zukunft zu speichern und einfach zu aktualisieren, indem Ergebnisse neuer feldgeführter Umfragen hinzugefügt werden. Darüber hinaus haben wir ein Online-Tool entwickelt, um mit dem Datensatz zu interagieren und beschreibende statistische Zusammenfassungen bereitzustellen.

Anzahl der feldgeführten Untersuchungen (d. h. Felder) im gesamten Mittleren Westen der USA auf Kreisebene, bei denen Nitratdaten für Maisstängel gemessen wurden.

Wir haben Daten aus vier verschiedenen Quellen erhalten, die im Rahmen eines gemeinsamen USDA-NIFA-Zuschusses zwischen der Iowa Soybean Association und der Iowa State University erstellt wurden. Der erste ist ein Datensatz, der von 2007 bis 2017 vom On-Farm Network der Iowa Soybean Association auf 4.211 Feldern in allen Landkreisen von IA mit insgesamt 12.633 CSNT-Messungen gesammelt wurde. Der zweite Datensatz wurde für eine peer-reviewte Arbeit3 erstellt und von den Autoren geteilt. Diese Daten wurden von 2008 bis 2014 in Michigan, Ohio, Indiana und Illinois gesammelt. Es enthält insgesamt 3.208 CSNT-Messungen aus 803 Feldern. In Illinois stammten die meisten Maisfelder aus demselben Landkreis (Abb. 1). Der dritte Datensatz umfasst 21.219 CSNT-Messungen, die von 2011 bis 2018 in Indiana in 5.306 Feldern gesammelt wurden. Der vierte Datensatz umfasst 1.065 CSNT-Daten, die zwischen 2010 und 2012 in Minnesota in 355 Feldern gesammelt wurden, die sich hauptsächlich in der Zentralregion befinden (Abb. 1).

Mithilfe der Standortkoordinaten haben wir Wetterdaten (z. B. Temperatur, Niederschlag, Wachstumsgradtag und Sonneneinstrahlung) aus der Iowa Environmental Mesonet Reanalysis mit dem Paket apsimx R abgerufen17,18. Die Wetterdaten sind im R-Paket onfant.dataset verfügbar und wurden im Repository der USDA National Agriculture Library Ag Data Commons (USDA NAL ADC)15 veröffentlicht. Da die Koordinaten für die Felder in Indiana nicht verfügbar waren, haben wir die Township- oder County-Informationen verwendet. Aus Datenschutzgründen werden die Breiten- und Längengrade des Standorts nicht im Datensatz angegeben. Für die Kartendarstellung haben wir den Koordinaten Rauschen hinzugefügt. Wir haben Felder eliminiert, bei denen mindestens eine CSNT-Probe fehlte oder bei denen die angewendete Gesamt-N-Rate nicht gemeldet wurde.

Die Gesamt-N-Rate der verschiedenen verwendeten Haupt-N-Formen zeigt gegensätzliche Verteilungsmuster zwischen Bundesstaaten und Vorkulturen (Abb. 2). Die mittlere ausgebrachte Gesamt-N-Rate ist für Sojabohnen als Vorfrucht niedriger als für Mais als Vorfrucht für die meisten hauptsächlich angewendeten N-Formen und -Staaten. Der Medianwert der Gülleausbringung (hier alle Güllearten zusammengenommen) ist tendenziell höher als die Medianwerte für kommerzielle Düngemittel, NH3, UAN und Harnstoff, N-Formen für ein bestimmtes Bundesland und eine Vorkultur (Abb. 2).

Verteilung der Gesamt-N-Rate für die repräsentativste ausgebrachte N-Düngemittelform pro Vorfrucht und US-Bundesstaat. Die Anzahl der Maisfelder wird oben im entsprechenden Boxplot angezeigt. Es werden nur Daten für Felder mit einem Gesamt-N-Anteil <450 kg/ha angezeigt (siehe Technische Validierung).

Felder mit Mais als Vorfrucht wiesen einen höheren Prozentsatz an überhöhter CSNT-Kategorie und einen geringeren Prozentsatz an mangelhafter CSNT-Kategorie auf als Felder mit Sojabohnen als Vorfrucht (Abb. 3).

Prozentsatz der CSNT-Kategorien pro N-Management (eine Kombination aus Anwendungszeitpunkt und N-Form) für Mais nach Mais (a) und Mais nach Sojabohnen (b) Fruchtfolgen. N-Management mit fehlenden Angaben zum Bewerbungszeitpunkt oder N-Formular werden nicht dargestellt. Die Anzahl der Maisfelder pro N-Bewirtschaftung wird oben in der entsprechenden Leiste angezeigt. Es werden nur Daten für Felder mit einem Gesamt-N-Anteil <450 kg/ha angezeigt (siehe Technische Validierung).

Der Prozentsatz der CSNT-Kategorien unterschied sich im Laufe der Zeit (Abb. 4). In den Jahren 2008 und 2009 lag der Anteil der Mangelkategorie bei Mais und Soja als Vorfrucht bei über 50 %.

Prozentsatz der CSNT-Kategorien pro Jahr für Mais nach Mais (a) und Mais nach Sojabohnen (b) Fruchtfolgen. Die Anzahl der Maisfelder pro Jahr wird oben in der entsprechenden Leiste angezeigt. Es werden nur Daten für Felder mit einem Gesamt-N-Anteil <450 kg/ha angezeigt (siehe Technische Validierung).

Die Daten wurden im Repository USDA National Agriculture Library Ag Data Commons (USDA NAL ADC)15 mit einem zugewiesenen Digital Object Identifier veröffentlicht (Datensatz DOI: 10.15482/USDA.ADC/1527976). Der vollständige Datensatz ist auch als R-Paket onfant.dataset16 (ON-FArm Nitrogen Trials) verfügbar, das von GitHub (https://github.com/AnabelleLaurent/onfant.dataset) bezogen werden kann. Somit kann der Datensatz anschließend als CSV, XLSX oder ein anderes ähnliches Tabellenformat exportiert werden. Das R-Paket enthält vier Teilmengen des gesamten Datensatzes: eine Teilmenge pro Datensatzquelle.

Die Namen, Einheiten und Beschreibungen der Spalten sind in Tabelle 1 aufgeführt.

„Field_ID“ erfasst die eindeutige Kennung eines Maisfeldes mit CSNT-Messungen.

„Sample_number“ entspricht einer CSNT-Messung. Pro „Field_ID“ wurden drei Proben entnommen, basierend auf den primären Bodentypen im Feld; daher wird die Zahl 1, 2 oder 3 erwartet.

„Jahr“ gibt das Jahr der CSNT-Messung an.

„State“ meldet den Bundesstaat, in dem sich die entsprechende „Field_ID“ befand.

„County“ gibt den Landkreis an, in dem sich die entsprechende „Field_ID“ befand.

„County_centroid_latitude“ und „County_centroid_longitude“ geben den Breiten- bzw. Längengrad des Bezirksschwerpunkts an, an dem die Proben innerhalb eines Feldes entnommen wurden. Aus Datenschutzgründen werden die genauen Koordinaten nicht weitergegeben; Folglich haben wir diese beiden Variablen für die Veröffentlichung des Datensatzes abgerufen.

„Previous_crop“ ist die Ernte, die vor dem Jahr der Messung erzeugt wurde. Die wichtigsten Vorkulturen sind Soja und Mais. Einige weniger häufige Kategorien früherer Kulturen sind Heu, Sorghum, Weizen und Kartoffeln. Wenn in den ursprünglichen Informationen „Sonstiges“ angegeben war, haben wir die gleiche Bezeichnung für den Eintrag beibehalten.

„Manure_type“ bezieht sich auf die Art der Gülle, die als organischer Stickstoffdünger ausgebracht wird, beispielsweise Geflügelmist, Schweinemist oder Rindermist. Wenn keine Gülle ausgebracht wurde, wird der „Manure_type“ auf „Keine Gülle“ gesetzt.

„Manure_application“ gibt an, ob jeder Eintrag Mist erhalten hat (gekennzeichnet mit „Ja“) oder nicht (gekennzeichnet mit „Nein“). Insgesamt werden 88 % der Einträge mit „Nein“ bewertet.

„N_fertilizer_form“ beschrieb die hauptsächliche N-Form, die mit anorganischen oder organischen N-Düngemitteln ausgebracht wird. Dies sind Harnstoff, NH3 (wasserfreies Ammoniak) oder UAN (Harnstoff-Ammonium-Nitrat). Wenn die hauptsächlich verwendete N-Form Gülle ist, entsprechen die Einträge dem „Manure_type“. Wenn in den ursprünglichen Informationen „Sonstiges“ angegeben war, haben wir die gleiche Bezeichnung für den Eintrag beibehalten.

„N_fertilizer_form_simplified“ wird aus „N_fertilizer_form“ erstellt, wobei alle Güllearten als „Mist“ gekennzeichnet sind. Wir haben die Bezeichnungen „UAN“, „NH3“ und „Harnstoff“ beibehalten und alle anderen N-Form-Typen sind als „Andere“ gekennzeichnet.

„N_application_timing“ bezieht sich auf die N-Timing-Anwendung (z. B. Frühling, Herbst, Side-Dress (Vorsaison). Einige Bezeichnungen wie „Sommer“ oder „Winter“ kommen nur selten vor.

„N_application _timing_simplified“ wird aus „N_application_timing“ erstellt, wobei wir die Bezeichnungen „Fall“, „Spring“ und „Side-dress“ beibehalten haben. Andere Einträge sind mit „Sonstige“ gekennzeichnet.

„N_management“ ist die Kombination aus „N_fertilizer_form“ und „N_application_timing“.

„N_management_simplified“ ist die Verkettung von „N_fertilizer_form_simplified“ und „N_application_timing_simplified“.

„Tillage_use“ gab an, ob jeder Eintrag über Bodenbearbeitung verfügte (gekennzeichnet mit „Ja“) oder nicht (gekennzeichnet mit „Nein“)

„Total_N_rate_lbac“ bezieht sich auf die Gesamt-N-Rate, die während einer Maisanbausaison für alle Formen und Zeitpunkte angewendet wird, einschließlich der Haupt-N_Düngemittelform. Die Gesamt-N-Rate-Einheit ist das Pfund pro Acre (lb/ac), wie ursprünglich angegeben.

„Total_N_rate_kgha“ ist eine Umrechnung von „Total_N_rate_lbac“ in Kilogramm pro Hektar. Bei Mais entspricht 1 lb/ac 1,12 kg/ha19.

„Stalk_nitrate_N“ ist der Hauptdatensatz im Datensatz. Sie entspricht der Nitrat-N-Konzentration in ppm unter Verwendung des CSNT.

„GM_ppm“ bezieht sich auf das geometrische Mittel des Halmnitrat-N, berechnet aus den drei Proben pro Feld.

„GM_4_category“ drückt den N-Status von Mais in vier N-Mangelkategorien (marginal, mangelhaft, optimal, übermäßig) aus, wie im Abschnitt „Hintergrund“ beschrieben.

„GM_2_category“ drückt den N-Status von Mais in zwei N-Suffizienzkategorien aus: ausreichend (einschließlich „GM_4_category“ marginal, optimal, übermäßig) und ansonsten mangelhaft.

Wir haben mit R Shiny20 ein interaktives Web-Tool namens ONFANT (https://onfant.agron.iastate.edu/) entwickelt und gestartet. ONFANT ist für jeden Benutzer ohne Einschränkungen hinsichtlich der Berechtigung wie der IP-Adresse zugänglich. ONFANT verwendet eine benutzerfreundliche Oberfläche, die es Benutzern ermöglicht, den Datensatz zu erkunden und auf beschreibende Anzeigen und statistische Zusammenfassungen zuzugreifen. Benutzer können mit dem Datensatz interagieren, indem sie Variablen auswählen und bestimmte Faktorstufen filtern. Benutzer können beispielsweise Daten zu einem bestimmten Bundesstaat untersuchen, nach vorheriger Ernte filtern oder die Gesamtstickstoffeinheit (kg/ha oder lb/ac) auswählen. Wir haben eine interaktive Karte der Maisfeldstandorte angezeigt, die nach N-Formtyp, Gülleausbringung, N-Ausbringungszeitpunkt, CSNT-Kategorie und Bodenbearbeitung gefärbt sind. Aus Datenschutzgründen sind die genauen Koordinaten bei der aktuellen Zoomstufe auf der Karte nicht erkennbar.

Wir empfehlen Benutzern außerdem, die im R-Paket onfant.dataset verfügbaren Hilfefunktionen zu verwenden, um Zugriff auf die Beschreibung bestimmter Variablen zu erhalten. In Zukunft könnten das R-Paket onfant.dataset und das interaktive Webtool ONFANT (https://onfant.agron.iastate.edu/) mit zusätzlichen Daten, neuen Visualisierungsfunktionen und statistischen Zusammenfassungen aktualisiert werden.

Jeder Datensatz wurde mehrmals sorgfältig von zwei Personen untersucht, wobei wir besonderes Augenmerk auf den Wert der Gesamt-N-Rate legten, der von einem Landwirt oder Anbauberater bereitgestellt wurde. Wir führten eine systematische Untersuchung der Variablenbeschriftungen und Wertezählungen für die kategorialen Variablen durch, um Rechtschreibfehler zu vermeiden. Wir führten auch grundlegende Statistiken durch (z. B. Mittelwerte und Interquartilwerte), um die Tippfehler zu korrigieren, oder überprüften sie auf Ausreißer, indem wir sie in den Originaldatensätzen validierten. Wenn möglich, wurden Datenlieferanten kontaktiert, wenn Details in ihren Rohdaten unklar waren. Für „Total_N_rate“ haben wir die Häufigkeitsverteilung aufgezeichnet und sind zur Überprüfung der Extremwerte auf die Originalartikel zurückgekehrt. Wir haben die Konsistenz zwischen den Breiten- und Längengradvariablen und den Landkreis-/Staatsnamen sorgfältig geprüft.

Während für einige Datensätze das geometrische Mittel der CSNT bereitgestellt wurde, haben wir diese Variable erneut berechnet, indem wir die Rohdaten (Nitrat-N in ppm) aus den drei Proben verwendet haben, um die Berechnungsmethode zu homogenisieren. Die Felder wurden verworfen, wenn mindestens eine CSNT-Probe fehlte.

Der für das Peer-Review-Papier erstellte Datensatz enthielt bereits aggregierte Daten, bei unklaren Informationen oder inkonsistenten Beobachtungen griffen wir jedoch auf die Originaldateien zurück.

Obwohl wir für die meisten Felder Zugriff auf das Wetter hatten, haben wir erneut monatliche Niederschlagsinformationen abgerufen, um eine einheitliche Informationsquelle für die entsprechenden Variablen zu haben.

Wenn die angewendete Gesamt-N-Rate fehlte, wurde das Feld entfernt und nicht in den endgültigen Datensatz aufgenommen.

Von 10.675 Maisfeldern hatten 80 einen Gesamt-N-Gehalt von mehr als 450 kg/ha (400 lb/ac). Da bei den meisten von ihnen Gülle als Haupt-N-Form ausgebracht wurde, vermuten wir, dass der angegebene Wert aufgrund der Verwendung ungeeigneter Güllebuchwerte (Gesamt-N-Gehalt in % pro Gülle-Trockenmasse) anstelle einer Gülle-Nährstoffanalyse zu hoch ist. Aus diesem Grund zeigen wir für die Abbildungen nur Daten für Felder mit einem Gesamt-N-Gehalt von weniger als 450 kg/ha an. 2–4.

Einer der Vorbehalte unseres Datensatzes besteht darin, dass die Informationen zum Pflanzenmanagement nicht für alle Felder einheitlich vorliegen. Die Feldverwaltungsvariablen wurden vereinfacht, um die Datensätze zusammenführen zu können. Da keine Ertragsdaten gemeldet wurden, konnten wir den Zusammenhang zwischen Ertrag und CSNT-Kategorie oder zwischen Ertrag und Stickstoffausbringungsrate nicht untersuchen. Da die genauen Feldkoordinaten aus Datenschutzgründen nicht weitergegeben werden, ist die Verwendung unseres Datensatzes für Pflanzenwachstumsmodelle wie APSIM21 oder DSSAT22 begrenzt.

Der Datensatz ist mit Microsoft Excel oder anderer Software wie R23 oder Python24 leicht zugänglich.

Der vollständige Datensatz kann von GitHub (https://github.com/AnabelleLaurent/onfant.dataset) bezogen werden.

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Wir danken dem USDA-NIFA für die Finanzierung dieser Forschung. Wir danken auch allen, die zur Datengenerierung beigetragen haben.

Open-Access-Finanzierung ermöglicht und organisiert durch das National Institute of Food and Agriculture, Stipendium Nr. 2020-67021-32466 /Projektzugangsnr. 1023765 vom USDA National Institute of Food and Agriculture.

Abteilung für Agronomie, Iowa State University, Ames, IA, USA

Anabelle Laurent, Alex Cleveringa und Fernando E. Miguez

Forschungszentrum für landwirtschaftliche Innovation, Iowa Soybean Association, Ankeny, IA, USA

Suzanne Fey und Peter Kyveryga

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Nathan Wiese & Darren Newville

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Daniel Quinn

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John McGuire

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Haiying Tao & Thomas F. Morris

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AL, AC und SF haben Datensätze zusammengestellt und bereinigt. AL, AC und SF führten eine technische Validierung des Datensatzes durch. AL und FM haben den ersten Entwurf des Manuskripts geschrieben und eine Visualisierung durchgeführt. PK, HT, NW, ML, DN, DQ, JMG stellten die Daten zur Verfügung. Finanzierungseinwerbung durch PK, TM und FM Alle Autoren haben zur Überarbeitung des Manuskripts beigetragen, die eingereichte Version gelesen und genehmigt.

Korrespondenz mit Anabelle Laurent.

Die Autoren geben an, dass keine Interessenkonflikte bestehen.

Anmerkung des Herausgebers Springer Nature bleibt hinsichtlich der Zuständigkeitsansprüche in veröffentlichten Karten und institutionellen Zugehörigkeiten neutral.

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Nachdrucke und Genehmigungen

Laurent, A., Cleveringa, A., Fey, S. et al. Nitratmessungen aus Maisstängeln in der Spätsaison im Mittleren Westen der USA von 2006 bis 2018. Sci Data 10, 192 (2023). https://doi.org/10.1038/s41597-023-02071-9

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Eingegangen: 11. Oktober 2022

Angenommen: 14. März 2023

Veröffentlicht: 07. April 2023

DOI: https://doi.org/10.1038/s41597-023-02071-9

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